一种配电网运行状态分析方法、电子设备及介质

本发明公开了一种配电网运行状态分析方法、电子设备及介质，涉及深度学习技术领域，本方案考虑到通过配电网的原始数据对配电网的运行状态的进行预测会因原始数据的不规律变化导致预测结果不准确，所以本方案通过小波包分解的方式对不稳定的配电网的历史运行状态信息进行分解，以对配电网的当前运行状态信号进行多层次的频率，使得神经网络训练后得到的配电网运行状态预测模型能够更准确的预测配电网的未来状态，此外，因为配电网运行状态预测模型具备实时监测所述配电网的实时运行状态信息的功能，所以还能够基于实时运行状态信息调整未来运行状态信息，以提高未来运行状态信息的准确性，进而提高配电网运行状态分析过程的准确性。