基于联邦学习的数据要素分析系统及方法

本申请公开了基于联邦学习的数据要素分析系统及方法，包括：数据准备模块、联邦学习训练模块、关联分析模块、趋势捕捉模块以及建议生成模块；所述数据准备模块用于从各个参与方中采集数据要素，并对采集到的数据进行预处理，所述采集数据要素包括数值型数据和非数值型数据；所述联邦学习训练模块用于构建和训练基于联邦学习的数据要素分析模型。本申请属于数据分析技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中无法区分数据要素中的偶然关联，同时，数据要素相关参数的分析无法捕捉数据要素的趋势演变的问题。达到的技术效果为：能够有效区分数据要素中的偶然关联，同时，便于根据数据要素相关参数的分析并捕捉数据要素的趋势演变。