摘要
本发明属于汽车自动泊车技术领域,特别涉及一种基于毫米波雷达的自动泊车障碍感知方法,通过数据采集、网络模型构建、模型训练,最终得到去噪网络和分类网络,去噪网络可以根据实时输入的RDMAP和对应工作温度,输出去噪后的目标数据,再经过cfar、测速、测角、距离插值,可以计算出目标相对雷达的位置,通过多帧RDMAP积累,分类网络可以输出目标类别;去噪网络剔除噪声能量,还可提高目标距离精度;另外,在制作数据集和实时处理过程中检测雷达射频芯片温度,并将其作为网络模型输入之一,提高了不同温度下去噪网络的鲁棒性,避免温度引起的噪声残留。
技术关键词
分类网络
射频芯片
多普勒
实时数据
汽车自动泊车技术
运动
样本
剔除噪声
检测雷达
通道
场景
速度
绿化带
锥桶
鲁棒性
标签
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