一种电网故障的识别与修复方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种电网故障的识别与修复方法、系统、设备及介质，方法通过构建含双馈感应发电机的配电网数字孪生模型；根据所述配电网数字孪生模型，模拟电网中不同节点的故障情况，生成实时故障数据；将所述实时故障数据输入到预设的InceptionTime神经网络模型中进行故障识别，获得故障识别的结果；根据所述故障识别的结果，采用基于深度强化学习的调度算法，调度所述维修单元到故障节点进行故障修复。本申请通过引入数字孪生模型、InceptionTime神经网络和深度强化学习算法等技术对电网故障进行识别与修复，不仅提高了故障识别的精度和鲁棒性，还优化了故障修复的路径规划，进而减少故障修复的时间，提升故障修复的效率。