摘要
本申请提供一种森林火灾监测方法、装置、设备及存储介质。涉及火灾监测技术领域。该方法包括:获取雷达回波数据;其中雷达回波数据为利用X波段雷达对森林区域进行扫描所得到的数据;对雷达回波数据进行预处理和修复,得到修复回波数据;基于修复回波数据,提取出特征数据构建机器学习模型,利用特征数据对所述机器学习模型进行训练,得到烟尘回波识别模型,响应于输入的雷达回波数据的特征数据,判断当前雷达回波数据是否为森林火灾产生的烟尘回波;在确定所述雷达回波数据为森林火灾产生的烟尘回波的情况下,根据雷达回波数据的时空分布特征,确定火灾的发生位置、范围以及火势蔓延速度。本申请能够提高对森林火灾的监测精度和效率。
技术关键词
雷达回波数据
森林火灾监测方法
时空分布特征
火势蔓延速度
构建机器学习模型
计算机执行指令
反射率
X波段雷达
烟尘
森林火灾监测装置
代表
平滑滤波方法
火灾监测技术
因子
方位角
脉冲重复频率
系统为您推荐了相关专利信息
聚类方法
雷达回波特征
编码器
表达式
雷达回波数据
样本
构建机器学习模型
随机森林模型
员工离职倾向预测
企业人力资源管理
网络性能数据
灰狼优化算法
训练样本数据
时间段
功率配置方法
风险评估模型
一维卷积神经网络
朴素贝叶斯模型
时空分布特征
短时傅里叶变换
盆底
谐波干扰信号
FMCW雷达
雷达天线
雷达回波数据