一种基于PSO算法的炼焦过程作业编排方法

本发明公开了一种基于PSO算法的炼焦过程作业编排方法。首先，本发明采用插补法和Min‑Max归一化方法处理原始数据。然后，使用FCM方法对实际生产数据进行聚类，结合专家经验将对应的实际工况分为正常与异常两类。接着，根据炼焦过程中机械行程最短和实际结焦时间最接近计划结焦时间的原则，将问题转化为TSP问题，结合专家规则建立作业编排模型。最后，使用带有线性惯性权重调整策略的PSO算法进行求解，对异常工况下的推焦计划进行重排，得到优化的推焦顺序和结焦时间。本发明能够识别异常推焦情况、实现炼焦过程作业计划的自动科学编排，有效辅助操作人员处理及修正异常工况下的推焦计划。