摘要
本发明公开了一种中厚板轧制钢板边部减薄的计算方法,收集轧机的设备参数和轧件轧制工艺参数;构建辊系弹性变形模型、轧辊热凸度模型和轧辊磨损模型,并组合构建综合辊缝计算机理模型;利用有限元仿真、实测数据、机理模型和机器学习模型,用于准确预测中厚板边部减薄,本发明可以预测每一块钢板在每一精轧道次后的出口板厚度分布,并根据不同的边部位置给出对应的边部减薄量,用以指导现场操作工及时调整轧制工艺参数,更合理地编排工作辊换辊计划和轧制计划,提升钢厂中厚板轧制产能。
技术关键词
中厚板轧制
轧辊热凸度
轧制工艺参数
神经网络预测模型
计算方法
回归树模型
机器学习模型
辊缝
误差模型
支撑辊轴承座
工作辊换辊
仿真模型
力平衡
轧机