一种基于多维度注意力和级联解码的脊柱图像分割方法

本发明公开了一种基于多维度注意力和级联解码的脊柱图像分割方法，该方法首先获取脊柱CT图像数据集，对原始图像和标签进行预处理。其次搭建编码器，将预处理后的图像作为编码器的输入，进行编码特征提取。然后搭建包括第一解码器和第二解码器两部分的级联解码器，根据编码特征以及编码器的中间阶段获取的特征，进行特征解码。最后在训练过程中，第一解码器的输出和第二解码器的输出分别与真实标签通过损失函数计算损失值；在测试时，将第二解码器的输出作为脊柱图像的分割结果。本发明通过增强模型的编解码能力，提高了脊柱医学图像分割的效果。