可研数据智能化挖掘系统

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可研数据智能化挖掘系统
申请号:CN202510679842
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120542437B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,公开了可研数据智能化挖掘系统,该系统包括异构数据采集模块、语义关联解析模块、决策图谱生成模块、时序特征修正模块和知识蒸馏优化模块。异构数据采集模块通过多源数据感知节点和动态维度融合网捕获数据特征并构建多层拓扑;语义关联解析模块利用概念拓扑建模单元、知识向量聚类单元及多模态切换链路解析语义关联;决策图谱生成模块基于策略优化节点和规则推理引擎生成核心决策基准框架;时序特征修正模块对语义关联进行时序修正和噪声补偿;知识蒸馏优化模块通过实体关系评估网检测偏差并反馈优化决策框架。系统实现多源数据智能采集、语义动态解析及决策图谱自适应生成,提升可研数据挖掘的精度和效率。
技术关键词
知识蒸馏优化 挖掘系统 规则推理引擎 数据采集模块 决策 数据噪声 链路 时序特征 语义标签 动态 异构 实体 知识图谱数据库 节点 概念 数据更新频率
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