一种基于CNN-GRU-RC-Transformer混合神经网络的牵引电机轴承失效模式识别方法

本发明涉及一种基于CNN‑GRU‑RC‑Transformer混合神经网络的牵引电机轴承失效模式识别方法，首先创建数据集，然后构建CNN‑GRU‑RC‑Transformer失效模式识别模型，对模型进行训练以及样本测试，最后输出轴承失效模式的识别结果。可以解决现有技术中单一模型在识别牵引电机轴承失效模式时存在的局限性，实现更精准、高效的失效模式识别，提高牵引电机运行的可靠性，降低维护成本。