一种基于智能分层模型的光伏电池参数辨识方法及系统

本发明公开了一种基于智能分层模型的光伏电池参数辨识方法及系统，涉及光伏电池技术领域，包括实时采集光伏电池运行数据，对采集的数据进行去噪和特征提取，并通过自适应张量分解算法对数据进行降维和融合；基于光伏电池的物理特性，构建智能分层模型，并引入基于超图神经网络的特征交互机制，对智能分层模型进行训练，通过基于混沌映射的自适应差分进化算法优化模型参数；将测试集输入训练后的智能分层模型，逐层输出光伏电池的关键参数，将辨识获得的参数存储并可视化，并生成参数的不确定性量化报告和动态置信区间。本发明通过精确参数辨识和模型优化，指导光伏系统的优化设计和运行控制，提升了整体性能和能量转换效率。