一种基于灰狼遗传混合优化的货运飞机装箱与配载方法

航空货运装载效率与飞行安全性对运输系统高效运行至关重要。为此，针对货舱复杂约束条件下的多货物的装载优化问题，构建了一个包含业载限制、重心偏移、体积利用率和转动惯量的多目标优化模型，并提出一种基于灰狼遗传混合算法的解决方法。采用两阶段初始化策略生成高质量初始种群，通过适应度函数进行评估。动态调整步长系数和变异概率实现搜索能力的自适应调节。在选择阶段，使用锦标赛策略保留优秀个体，同时通过α狼直接继承机制提高种群质量。繁殖阶段则通过单点交叉和基于重心距离的变异操作增强解的可行性和多样性。迭代更新后，输出评估值最高的方案作为最优装载方案。该算法提升了装载的平衡性和计算效率并确保了舱内空间较高的装载率。