摘要
本发明属于中药饮片调剂技术领域,公开了一种基于机器视觉识别的中药饮片调剂称量电子秤与智能识别方法。该系统包括操作台、精密电子秤、高分辨率广角相机和上位机,通过高精度称重与机器视觉技术相结合,实现中药饮片的自动识别与称量。创新性地采用改进的FasterYOLO算法,引入PConv部分卷积和CSP‑EB特征融合模块,显著提升计算效率;采用NWD损失函数优化小目标检测,识别准确率高。系统可自动比对处方信息,异常时智能预警,支持300余种饮片识别,具有实时性强、适应不同光照条件、数据可追溯等特点。相比传统人工方式,本发明大幅提高了调剂效率和准确性,降低了人力成本,为中药房智能化管理提供了可靠解决方案。
技术关键词
精密电子秤
智能识别方法
机器视觉识别
数据采集电路
CSP结构
高精度压力传感器
计量统计模块
人工智能开发
中药饮片调剂技术
特征融合网络
信息存储模块
操作台
网络整体架构
医院HIS系统
识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
BP神经网络模型
基桩缺陷
多维特征向量
智能识别方法
参数
自动设计方法
机器视觉识别
元件
标记
人工智能深度学习
数据采集电路
模数转换器
稳压电源芯片
数字电源
电源滤波电路
集成模块
粉末涂料
自动化补料
机器视觉识别
混合设备