摘要
本发明公开了一种车辆延保服务风险管控方法及系统,涉及车辆延保服务技术领域,包括,采集车辆关键部位的多源异构数据,并进行分离处理,生成动态更新的车辆健康状态数据集;将车辆健康状态数据集进行非标准分析,在超实数空间内拟合各部件失效概率分布,通过字典序比较分布尾部高阶矩,生成风险优先级清单;将混合策略纳什均衡解转化为可执行控制指令,自动执行延保理赔,生成闭环赔付记录;基于闭环赔付记录构建深度强化学习模型,通过对抗生成网络模拟新型风险模式,优化动态博弈矩阵,生成新的均衡策略集合。本发明通过多源数据精确对齐与误差补偿机制,显著提升了扭矩输出、电池容量保持率及热管理效率参数的测量精度。
技术关键词
风险管控方法
车辆健康状态
深度强化学习模型
均衡策略
动态更新
动力电池循环寿命
矩阵
闭环
非标准
区块链智能合约
风险管控系统
智能监测终端
健康状态数据
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