摘要
本发明公开了一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统,涉及智慧农业技术领域,包括,采集农业田间数据、遥感数据以及管理数据,并进行预处理构建多源异构数据矩阵;计算多源异构数据矩阵的模糊相似性,构建时间序列距离矩阵计算不同数据类型的权重向量,根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵,计算加权模糊相似性矩阵,构建布尔相似性矩阵,区分冗余节点和代表节点,并确定差异向量。本发明所述方法通过使用加权模糊相似性矩阵精确识别冗余数据,仅存储差异向量,大幅降低存储空间占用,有效减少云端或链端存储资源的消耗,通过存储压缩和差异化存储,实际传输的数据量明显减少,降低了边缘设备或云端节点的数据传输负担。
技术关键词
数据优化存储方法
多源异构数据
智慧农业
逻辑回归模型
时间序列距离
矩阵
数据一致性验证
节点
农业田间
生成日志
进化算法
识别冗余数据
遗传算法
熵权法
摘要
代表
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多源异构数据
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文本
主题模型
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专利技术