摘要
本说明书实施例提供了一种光伏组件清洗策略优化方法、装置及存储介质,其中,方法包括:实时采集光伏组件的状态数据、环境数据、历史清洗数据和性能数据;根据所述状态数据和所述环境数据,生成当前污垢积累数据;根据所述当前污垢积累数据和所述历史清洗数据,预测未来污垢积累数据;基于深度Q学习网络,根据所述未来污垢积累数据、所述性能数据、所述历史清洗数据、所述状态数据和所述环境数据,生成最优清洗策略。本申请能够在清洗效果、成本和资源消耗之间寻找到最佳的清洗策略,从而提高光伏组件的清洗效率和发电效率,降低清洗成本。
技术关键词
深度Q学习网络
光伏组件清洗
清洗策略
污垢
策略优化方法
清洗光伏组件
天气预报信息
清洗设备
启发式算法
策略优化装置
计算机可执行指令
机器学习算法
数据采集模块
分析模块
变量
关系