基于静态分析与大语言模型的开源软件功能性度量方法

本发明提供一种基于静态分析与大语言模型的开源软件功能性度量方法，包括：步骤1）接收并解析软件源代码，借助编译工具构建函数和类调用图谱；步骤2）基于函数的重要属性和函数间的调用关系，借助LLMs为函数生成结构化的文档；步骤3）基于类的重要属性、类与函数间的关联关系和类间的调用关系，借助LLMs为类生成结构化的文档；步骤4）基于生成的函数文档，借助LLMs生成结构化的文档；步骤5）基于生成的函数文档和模块文档，借助LLMs生成结构化的仓库文档；步骤6）基于提取的函数定义、生成的模块文档和仓库文档，借助LLMs分析两个软件间的差异并提供软件选型建议；步骤7）基于生成的函数文档、类文档、模块文档和仓库文档，借助LLMs回答用户的问题。