摘要
本申请公开了一种虚拟电厂轻量化云边协同优化调度方法及装置,涉及虚拟电厂优化调度领域。该方法包括在云端依据虚拟电厂的能量耦合强度,划分虚拟电厂集群;建立虚拟电厂优化调度模型;将虚拟电厂优化调度模型建模为马尔科夫博弈模型;训练马尔科夫博弈过程中的多智能体神经网络参数;根据集群划分结果为每个集群配置一个边缘计算单元,使每个边缘计算单元接收云端的马尔科夫博弈模型和多智能体神经网络的最优参数;每个边缘计算单元使用自适应数据压缩与采集方法采集各自集群的状态信息,利用接收的模型和最优参数进行马尔科夫博弈,获得每个集群内各节点的功率调度结果。本申请提高有限时间、有限观测信息下的虚拟电厂调度决策准确性。
技术关键词
协同优化调度方法
集群
智能体神经网络
节点
优化调度模型
社区发现算法
电锅炉
优化调度装置
数据压缩
云端
热电
损耗
强度
联络线功率
负荷
热网
能源转换设备
旋转门算法
参数