摘要
本申请提供了深大水库水华遥感预测模型的处理方法、装置及处理设备,用于创新性地将基于自注意力机制的长短时记忆网络用于水华遥感预测工作,该模型融合了自注意力机制与长短期记忆网络,可以更有效地识别和捕捉长时序数据中的关键特征,从而本申请以基于自注意力机制的长短时记忆网络打造的模型训练方案所训练得到的深大水库水华遥感预测模型,获得了在水华遥感预测工作上显著提高精确度和可靠性的方案效果,可以为深大水库的早期的水华预警和后期的水华防控干预提供重要的决策依据和技术支撑,进而有效推动区域水资源的精细化管理和水生态保护工作的进展。
技术关键词
多光谱卫星影像
超分辨率
指标
样本
注意力机制
长短期记忆网络
GAN模型
分析方法
可读存储介质
训练集
数据
基础
水文
存储器
水库
处理器
气象