一种基于大模型微调技术的诈骗电话识别方法

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一种基于大模型微调技术的诈骗电话识别方法
申请号:CN202510681446
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120416384A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于大语言模型微调技术领域,涉及一种基于大模型微调技术的诈骗电话识别方法,包括:收集用户数据集和诈骗案件数据集并进行预处理,得到用户基础数据集和诈骗案件基础数据集;用户基础数据集包括用户通话内容;根据用户基础数据集构建用户特征数据集,根据诈骗案件基础数据集构建诈骗案件特征数据集;根据用户特征数据集、用户通话内容和诈骗案件特征数据集构建微调数据集;获取预训练的大语言模型,根据微调数据集对预训练的大语言模型进行微调训练,得到训练好的大语言模型;利用训练好的大语言模型对来电进行监测预警;本发明结合机器学习和深度学习批量化构建预处理效果较好、结构化完整的微调数据集,从而提高大模型的微调效果。
技术关键词
诈骗电话识别方法 微调技术 深度学习模型 样本 文库 情绪词典 案件数据 文本 情感特征 基础 筛选用户特征 大语言模型 指纹匹配方法 训练机器学习模型 编码向量 语义特征
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