一种基于多目标优化算法的虚拟电厂控制方法

本发明提供了一种基于多目标优化算法的虚拟电厂控制方法，包括通过虚拟电厂控制中心采集分布式能源设备的实时运行数据；建立动态预测模型，预测未来时段内各分布式能源设备的出力波动特征和负荷变化特征；构建多时间尺度协同优化模型；采用改进型混沌粒子群算法求解多时间尺度协同优化模型，生成设备控制参数集；根据实时运行数据与预测数据的偏差度，动态调整优化模型的权重系数矩阵；通过蒙特卡洛模拟验证控制参数的鲁棒性，当验证通过率≥95％时执行下一步骤；向各分布式能源设备下发包含时序控制指令和功率调节阈值的控制指令集。本发明可以，实现虚拟电厂的高效调度与精准控制，提升分布式能源的功率跟踪精度、经济性和稳定性。