摘要
本发明提供了一种基于并行深度蚁群算法的区块链系统部署方法,涉及区块链技术领域,本发明通过构建组件节点和虚拟机节点的二分图,可以全面覆盖所有可能的部署映射关系,确保解空间的完备性与部署方案的可行性。同时引入图神经网络对系统组件与目标虚拟机之间的匹配关系进行建模训练,并将其输出的匹配度作为并行蚁群算法中的启发式值,使得蚂蚁在初始阶段即可基于系统组件与目标虚拟机之间的适配程度做出更合理的决策,提升解的初始质量,有效减少无效搜索路径,缩短收敛时间。本发明通过同时模拟多个蚁群个体的状态转移与信息素更新操作,可显著缩短求解时间,加快收敛速度,从而提高在大规模组件—虚拟机映射问题上的求解效率。
技术关键词
启发式值
区块链系统
蚁群算法
容器
参数
度量
资源
蚂蚁
解码器
编码器
通信业务量
区块链技术
节点更新
关系
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决策
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