摘要
本发明公开了一种输电线路三维全属性重建方法、系统、设备及存储介质,涉及输电线路监测领域,方法包括:获取输电线路可见光数据并生成时间对齐的原始数据集;对原始数据集做低光照增强,得到增强图像和光照分布图,基于此进行多模态数据配准,形成统一坐标系下的多源数据立方体;针对立方体开展多尺度特征表达与跨域映射,深度融合特征构建三维模型,评估检测模型,对有缺陷区域启动局部超分辨率重建,实现模型动态更新;本发明能够有效提高输电线路三维模型的准确性、完整性和实时性,及时发现输电线路中的潜在缺陷,为输电线路的安全稳定运行提供有力保障,在电力系统的运维和管理中具有重要的应用价值和实际意义。
技术关键词
数据立方体
特征金字塔匹配
计算机可执行指令
超分辨率
动态更新
深度神经网络
注意力机制
输电线路三维模型
低光照图像增强
多模态
可见光图像
物理成像模型
坐标系
融合多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
伴随机器人
卡尔曼滤波算法
智能预测方法
数据
动作识别模型
矿山设备
节点
数字孪生模型
三维模型
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预测类别
辅助分类器
数据识别方法
样本