摘要
本发明提供了一种煤矿采空区煤自燃风险智能监测预警方法及系统,涉及煤矿安全管理技术领域。本发明通过在目标区域部署点阵式无线传感器网络,实时采集温度和气体浓度数据,并利用边缘计算进行数据处理。基于迁移学习和时空图卷积网络生成动态特征矩阵,计算综合风险指数,并划分四级预警等级,实现高效、准确的煤自燃风险监测与预警,为矿井安全管理提供创新解决方案。
技术关键词
监测预警方法
煤矿采空区
传感器节点
迁移学习模型
无线传感器网络
风险
指数
点阵式
湿度检测模块
矩阵
煤矿安全管理技术
智能监测预警系统
动态
数据
气体
多模态
矿井通风系统
环境状态信息