一种工业过程无源域适应性故障诊断方法和装置、系统、存储介质

本发明涉及一种工业过程无源域适应性故障诊断方法和装置、系统、存储介质，方法包括：基于源域故障数据集，监督训练源域模型；基于训练后的源域模型参数，初始化目标域模型；利用训练后的源域模型和初始化后的目标域模型，对无标签的目标域数据集进行预处理，获取伪标签和置信度；基于伪标签、目标域预测标签和置信度，获取交叉熵损失；利用目标域分类器，对所述目标域伪标签的预测，构建对比损失；基于所述交叉熵损失和对比损失，训练初始化后的目标域模型，获取训练后的故障诊断模型。本发明能在缺乏源域数据和保护隐私的情况下，依然实现有效的故障诊断与预测，提升模型的泛化能力和适应性。