摘要
本申请提供了一种退役电池的残值评估方法、装置、设备及介质,所述方法包括:当利用退役电池的三维点云数据判断所述退役电池的外观达到检测标准时,对所述退役电池进行端电压检测以确定出所述退役电池的端电压,并对所述退役电池进行电化学阻抗谱测试以确定出所述退役电池的多个特征参数;对所述端电压和多个所述特征参数进行降维处理,以得到所述退役电池的目标特征数据集;将所述目标特征数据集输入到预先训练好的电池残值分数预测模型中,以确定出所述退役电池的残值评估分数。通过所述方法及装置,能够快速且准确的确定出电池残值评估分数,以评估退役电池的健康状态。
技术关键词
残值评估方法
电池
分数预测模型
三维点云数据
电化学阻抗谱
评估装置
机器可读指令
特征值
矩阵
样本
处理器
可读存储介质
噪声
时域特征
频率
电子设备
存储器
模块
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诊断方法
分布特征
电池组
空域特征
工作状态参数
超级电容器
低压配电网电压
储能优化配置方法
配电网系统
蓄电池荷电状态
电池状态检测方法
异常状态
电池状态检测装置
数据
电池特征
锂离子电池健康状态
健康状态数据
粒子群优化方法
网络
训练样本集