一种基于电气系统后端数据的数据分析平台

本发明涉及电气故障检测技术领域，具体公开了一种基于电气系统后端数据的数据分析平台，包括：初始模块：将影响电气故障是否发生的因素标记为影响因素，将单个类型的电气故障对应的影响因素作为目标因素；特征选择模块：对目标因素进行分组，训练电气故障类型的检测模型，获取训练后检测模型的准确率；对精确率进行降序排序，基于排序获取电气故障类型的待定因素；模型优化模块：对电气故障类型进行分类，基于同一分类中的待定因素训练目标模型；检测模块：将运行数据中的影响因素输入到对应目标模型中，用于检测电气系统是否存在电气故障，并输出电气故障的类型。本发明实现对电气系统故障的高效、可靠预测与预防。