摘要
本发明公开了一种手术过程器械清点方法,首先生成SCS‑YOLO模型,所述SCS‑YOLO模型是以YOLOv8模型为基础改进得到;然后采用训练集训练所述SCS‑YOLO模型,通过训练使所述SCS‑YOLO模型具备识别出所有器械种类的能力,由训练好的SCS‑YOLO模型作为识别模型;最后将待清点的器械清点台图像输入至所述识别模型,由识别模型从待清点的器械清点台图像中识别出所有器械的种类。本发明为手术器械的自动化清点提供了高效、可靠的解决方案。
技术关键词
YOLO模型
清点方法
注意力
Sigmoid函数
手术器械
通道
全局平均池化
交互机制
加权特征
卷积模块
上采样
融合特征
ReLU函数
图像
训练集
图片
补偿值
动态