摘要
本申请涉及基于计算机视觉的多模态数据智能标注系统。所述系统包括:基准点对齐模块,用于获取多模态数据的特征提取结果,对所述特征提取结果进行基准点对齐处理,生成一致化的基准点集合;注视点预测模块,用于根据所述基准点集合对视觉数据中的注视点进行动态预测处理,生成动态注视点位置;模态泛化模块,用于根据动态注视点位置,通过跨模态学习框架进行特征空间映射处理,得到跨模态的标注结果;标注优化模块,用于对所述标注结果通过统计模型和一致性检查进行质量评估,生成优化的标注结果。采用本系统能够实现多模态数据的高效、准确标注并且显著提升标注效率和质量。
技术关键词
注视点
跨模态学习
多模态
计算机视觉
标注系统
对齐模块
特征点集合
动态
语义特征
智能标注方法
分布式计算框架
运动轨迹预测
特征提取技术
特征匹配算法
坐标转换矩阵
数据管理单元