基于计算机视觉的多模态数据智能标注系统

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推荐专利
基于计算机视觉的多模态数据智能标注系统
申请号:CN202510682421
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120580692A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于计算机视觉的多模态数据智能标注系统。所述系统包括:基准点对齐模块,用于获取多模态数据的特征提取结果,对所述特征提取结果进行基准点对齐处理,生成一致化的基准点集合;注视点预测模块,用于根据所述基准点集合对视觉数据中的注视点进行动态预测处理,生成动态注视点位置;模态泛化模块,用于根据动态注视点位置,通过跨模态学习框架进行特征空间映射处理,得到跨模态的标注结果;标注优化模块,用于对所述标注结果通过统计模型和一致性检查进行质量评估,生成优化的标注结果。采用本系统能够实现多模态数据的高效、准确标注并且显著提升标注效率和质量。
技术关键词
注视点 跨模态学习 多模态 计算机视觉 标注系统 对齐模块 特征点集合 动态 语义特征 智能标注方法 分布式计算框架 运动轨迹预测 特征提取技术 特征匹配算法 坐标转换矩阵 数据管理单元
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