基于数字孪生和生成式AI的个性化数字健康建议方法

本发明公开了基于数字孪生和生成式AI的个性化数字健康建议方法，涉及数字健康技术领域。通过通过多源数据采集渠道收集用户的状态数据，对收集的多维度数据进行包括清洗、去噪和标准化的预处理，利用收集的多维度状态数据，构建用于反映所述用户的生理结构、功能以及健康状态的个性化数字孪生模型，基于用户当前的健康状态，利用生成式AI模型对用户的健康风险进行全面评估，通过比对行业标准、医学研究成果及大数据分析，识别用户可能面临的健康风险，根据用户的健康状况及风险评估结果，结合专业医学知识和最新研究成果，生成涵盖饮食调整、运动计划、心理调适、药物治疗及定期体检中一项或多项组合的个性化健康建议。