一种基于多源大数据的目标区域低效用地提取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多源大数据的目标区域低效用地提取方法及系统
申请号:CN202510682469
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120450931B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源大数据的目标区域低效用地提取方法及系统,属于土地管理领域,该提取方法具体步骤如下:P1、实时从多组数据源采集数据,并预处理采集到的各类多源数据,再提取预处理后的各类多源数据的特征信息;P2、基于提取出的各类特征信息,建立用地表征矩阵,并依据构建的用地表征矩阵,建立低效用地判别模型;本发明能够从多角度刻画土地利用情况,提高识别准确性以及特征提取精准性,同时提高低效用地识别精度,降低终端计算成本,实现实时更新与优化,能够适用于不同区域和城市的土地管理需求。
技术关键词
多源大数据 地提取方法 遥感影像特征 注意力 终端设备 矩阵 结构方程模型 变量 识别模块 传感器特征 频谱特征 更新模型参数 决策 纹理特征 分析模块 分布特征 判别规则 对齐模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多源异构数据对齐方法及装置
模态特征 文本 样本 多源异构数据 多头注意力机制
2
软件版本类型adb功能的自适应方法、电子设备及介质
软件 标志位 电子设备 终端设备 分区
3
大模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
模型训练方法 因子 矩阵 多层感知机层 索引
4
多维用户画像与自适应图融合的舆情演化预测方法与系统
交互历史 注意力 源节点 主题 关系
5
基于深度学习算法的电动车充电器智能充电策略优化方法
智能充电策略 深度学习算法 多源异构数据 门控循环单元 充电器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号