摘要
本发明属于未知类型的传染病分类领域,具体涉及一种未知类型的传染性疾病的分类方法及系统,其方法包括:提取病历信息的语义信息,将语义信息输入BERT模型中,得到语义向量;计算语义向量与预设的病历数据库中向量的语义相似度,根据语义相似度确认患者是否具有传染病;若患者具有传染病,则根据语义相似度确认是否为已知传染病;若为未知传染病,确定是否为已知传染病的变异类型;若不是,则选择相似度最高的前N个预设向量作为目标向量组;根据目标向量组对应的传染性进行加权求和,得到患者的传染病类型。本申请相比现有技术,能够在传染病早期,就可以准确的确定未知传染病的类型,从而有针对性的规划应对措施,减少传染病带来的危害。
技术关键词
语义向量
BERT模型
分类方法
病历
患者
疾病
可读存储介质
分类系统
处理器
模块
终端设备
分段
存储器
计算机
编码
汉字
规划
措施