基于深度Q网络的软件测试断言合成方法及设备、介质

本发明提供基于深度Q网络的软件测试断言合成方法及设备、介质，获取待测方法与对应的测试前缀，输入至断言生成模型中，生成多个候选断言；将候选断言插入测试用例模板中，执行编译与运行测试，记录各断言的编译状态、运行状态及缺陷检测能力；提取每个候选断言的状态特征，包括语义嵌入向量、断言类型、上下文结构、变异类型和历史执行反馈，构建断言状态向量；将所述断言状态向量输入深度Q网络模型，预测各断言的Q值；基于所述Q值筛选最优断言，输出Q值最高的断言或前若干个断言以增强测试覆盖。本发明能够适应不同项目与多样测试上下文中的断言选择任务；通过引入强化学习机制，有效提升了断言筛选的智能化水平与缺陷检测能力。