基于两阶段图神经网络的fMRI数据分析模型构建方法、装置

一种基于两阶段图神经网络的fMRI数据分析模型构建方法与装置，涉及计算机辅助诊断领域；本发明首先通过fMRI信号的预处理构建脑网络图，捕捉大脑功能连接信息；然后利用第一阶段的脑网络特征嵌入向量学习，提取与疾病相关的连接特征，为后续预测任务提供输入；其次构建带有条件约束的群体图结构，抑制间接因素对特征表示带来的干扰；最后引入表型数据信息，增强个体特征表达，提升模型预测准确率；本发明模型通过脑网络层面GNN和群体层面GNN分阶段的训练，充分发挥二者在MDD的数据分析中的互补优势。该模型显著提升模型的泛化能力与全局推理能力，支持脑区数据的精准分析结果。