一种基于改进YOLOv11模型的三七花、籽生长阶段检测算法

本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的三七花、籽生长阶段检测算法，属于中药材种植与质量控制领域，本发明是以YOLOv11为基线模型的深度学习算法改进，主要是对颈部卷积、注意力机制和检测头三方面进行优化增强，在保证检测速度的前提下，获得了检测精度更高的检测模型，极大程度满足了三七花、籽生长阶段检测的实时性与准确性的要求，在技术层面上提供了一个三七花、籽生长阶段检测的新方法。