一种基于多模态强化学习的微电网动态协同调度方法

本发明公开了一种基于多模态强化学习的微电网动态协同调度方法，涉及微电网控制技术领域，包括构建微电网的多模态状态空间，设计分层式奖励函数，并使用自适应权重算法动态调整分层式奖励函数的各层奖励权重；利用图神经网络动态识别节点连接关系，构建微电网节点连接图识别微电网的运行模式，并实时更新节点连接关系，同时基于图神经网络的注意力机制优化微电网的分布式电源出力分配策略；利用云边协同机制更新微电网的整体模型。本发明能够增强微电网应对不确定性的能力，提升微电网的智能化运行水平。