基于ARMAX与自适应递推优化的电力系统惯量辨识方法

基于ARMAX与自适应递推优化的电力系统惯量辨识方法，包括：实时采集母线处有功功率和频率数据信号，并对数据信号进行预处理，形成标准数据集；建立新能源电力系统有功‑频率动态响应模型，推导系统在大、小扰动场景下的频率响应传递函数；构建ARMAX模型，建立ARMAX模型参数与惯量大小之间的耦合关系；采用自适应递推最小二乘算法求解ARMAX模型中的待辨识参数。设计模糊控制器对自适应遗忘因子进行在线修正，计算得到最优参数向量；将最优参数向量代入到ARMAX模型中，计算各机组惯性时间常数。该方法解决了传统方法数据饱和与噪声敏感问题；同时通过时变增益矩阵与协方差迭代机制提升惯量辨识精度，实现从类噪声小扰动到暂态大扰动的全场景覆盖。