基于图神经网络和知识图谱的新设备启动调度方法及系统

一种基于图神经网络和知识图谱的新设备启动调度方法及系统，涉及电力调度技术领域，方法包括根据电网物理设备及相关知识要素构建电网设备知识图谱；基于电网设备知识图谱生成启动方案电网模型数据；采用图嵌入方法将生成的启动方案电网模型数据转换为图向量数据，并通过图相似度方法确定与新设备启动方案最为匹配的历史典型启动方案；在历史典型启动方案上采用节点对齐方法寻找历史匹配设备与新设备相对应的设备节点对，基于设备节点对将新设备节点替换为历史匹配设备节点，获得新设备启动方案。本发明能够有效地模拟电网的复杂拓扑结构和元件间的相互依赖关系，准确衡量电网运行特性，实现新设备启动方案的智能编制以降低电网运行人员负担。