一种基于人工智能的麻醉药物剂量优化方法

本发明涉及医疗信息学领域，尤其涉及一种基于人工智能的麻醉药物剂量优化方法。包括：采集患者的实时生理数据和静态数据，通过标准化处理将患者的实时生理数据和静态数据转换为标准化特征向量，利用长短期记忆网络预测术中麻醉药物的初始输注速率；采集并标准化处理患者的术中数据，得到标准化后的术中数据；通过动态代谢风险与神经敏感性联合优化算法生成个性化的麻醉药物输注速率；基于临床指南确定最大允许输注速率和最小有效输注速率，并获取手术剩余时间，进行安全性校验，并结合手术剩余时间，生成最终输注速率。解决了现有技术多依赖麻醉师经验确定初始输注速率，导致术前麻醉药物初始输注速率预测不精准的技术问题。