一种合金敏化度定量分析方法

本公开实施例中提供了一种合金敏化度定量分析方法，属于测量技术领域，具体包括：步骤1，对不同敏化度的样本合金进行激光诱导击穿，得到多个光谱数据并形成光谱数据集；步骤2，对光谱数据集进行预处理后将其划分为训练集、验证集和测试集；步骤3，构建基于ResNet的深度神经网络模型；步骤4，利用训练集和验证集训练深度神经网络模型，得到敏化度分析模型，然后利用测试集输入敏化度分析模型建立定量标准；步骤5，采集目标合金的光谱数据输入敏化度分析模型得到概率值，结合概率值和定量标准得到目标合金的敏化度等级。通过本公开的方案，提高了分析效率、精准度和稳定性。