基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法及设备

本发明公开了一种基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法，并公开了具有基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法的设备，其中基于混合特征的用电设备非介入式负荷辨识方法提取用电设备运行过程中的有功功率、无功功率和总谐波失真度作为混合特征，进行用电设备的负荷识别，构建BP神经网络结构模型，将粒子群算法的最优解作为BP神经网络的权值和阈值。不断进行网络训练直至准确度达到最优。实现了负荷辨识模型的快速构建和准确识别。解决了非介入式负荷辨识技术在负荷特征提取和负荷识别方面存在准确度和效率不足的问题，有效提高负荷辨识的准确度和效率。