摘要
本发明公开了一种气象新能源负荷大数据的时空特性分析方法,属于新能源电力管理技术领域,方法包括数据融合对齐、物理因果建模、极端天气归因和时空特性分析。本发明结合物理因果建模和极端天气归因进行时空特性分析,提升了新能源负荷波动在日常气象下的预测精度,并能有效识别并应对极端天气带来的负荷异常;采用双流时空因果图网络模型进行物理因果建模,通过对风电和光伏特性的物理约束表达、电站间负荷变化关联的因果建模以及两者特征动态融合预测机制,提升了负荷预测准确性、稳定性和调度实用性;采用结合改进扰动响应比的归因方法进行极端天气归因,精确识别极端天气对新能源负荷的实际影响,并量化不同类型天气事件对负荷的干扰程度。
技术关键词
特性分析方法
新能源电站
负荷
归因
天气
气象观测数据
物理
大数据
耦合机制
动态权重分配
气象站
电力管理技术
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