一种基于人工智能的数据资产管理方法、系统及介质

本发明公开了一种基于人工智能的数据资产管理方法、系统及介质，具体涉及人工智能技术领域，包括S1、多源数据采集，基于人工智能技术的多模态感知能力，通过全栈埋点技术在各类系统中植入轻量化数据采集代理，实时获取多源数据，采用差分隐私技术对敏感数据注入拉普拉斯噪声，确保原始数据脱敏，然后对齐进行归一化；针对数据断点，通过时间序列插值算法补全数据，构建多模态数据特征矩阵；输出为结构化的多源异构数据集；本发明通过整合基础属性、动态行为、资产价值三类多模态数据，构建三层异构评估体系，解决了传统方法依赖单一维度的局限性，实现了数据资产的多维度量化评估。