一种基于改进遗传算法的扬声器阵列稀疏优化方法及系统

本发明属于阵列信号处理领域，公开了一种基于改进遗传算法的扬声器阵列稀疏优化方法及系统，构建以阵元个数、波束主瓣宽度及旁瓣幅值为目标的优化函数，通过自适应遗传算法进行交叉变异操作生成新种群，并采用新种群和备选种群个体对原种群进行更新，同时基于温度衰减机制计算当前温度值以更新迭代参数，直至达到终止条件输出最优种群。本方法融合了自适应遗传算法的动态调整能力与温度衰减机制，既增强了全局搜索能力，又通过温度值动态调整交叉、变异基因点数及备选种群大小，优化了迭代过程。采用本方法有效克服了传统算法的缺陷，提升了优化效率与精度，在多目标优化及权衡问题上表现出色，满足了扬声器阵列稀疏优化的高精度、高效率需求。