基于同源多尺度特征融合的工业缺陷评价方法及系统

本发明公开了一种基于同源多尺度特征融合的工业缺陷评价方法及系统，包括以下技术方案：通过教师模型提取工业图像的多尺度特征图，经多特征聚合模块优化生成改进特征映射；利用多角度压缩模块融合局部细节与全局特征，通过双层卷积下采样处理增强特征表达能力；采用轻量化学生模型基于门控线性单元重构无异常特征；通过计算多尺度特征与重构特征的余弦相似度生成异常图，经融合处理后实现缺陷定位与评分。通过多特征融合机制有效结合局部与全局信息，显著提升微小缺陷检测精度；轻量化模型设计在保证性能的同时降低计算复杂度，满足实时检测需求；模型压缩技术降低硬件依赖；兼顾检测精度与运算效率，适用于工业现场实时缺陷检测。