基于多任务稀疏学习的宽频带平面阵列天线光控波束形成方法

本发明涉及基于多任务稀疏学习的宽频带平面阵列天线光控波束形成方法，包括：利用矩形平面阵列天线，推导宽频带阵列的阵因子表达式作为先验知识；构建基于神经网络的平面阵列天线的多频点波束联合优化模型；基于所述的先验知识，利用期望的宽频带阵列方向图数据，以及组拉索正则化方法，计算模型的总损失函数，对多频点波束联合优化模型进行训练；基于训练后的模型，获取最优阵列布局以及各阵元的幅值和延时分布，并计算得到偏转角度与频率无关的低副瓣方向图。本发明确保在宽频带范围内，阵列辐射波束的偏转角度保持恒定，解决了传统相控阵的“波束斜视”问题；同时有效抑制各频点的波束副瓣电平，避免了均匀阵在宽频带上易出现的栅瓣问题。