新能源重卡电池动力系统的数字孪生模型构建方法及系统

本发明公开了一种新能源重卡电池动力系统的数字孪生模型构建方法及系统，方法包括：构建电池动力系统的多尺度映像模型，包括从电池单体到模组、整包、控制器、驱动电机的层级模型；对构建的多尺度映像模型进行电化学场、温度场、应力场的多物理场耦合建模，获得耦合后的多尺度映像模型；基于实时监测数据，采用数据驱动模型对耦合后的多尺度映像模型进行参数更新，生成初步数字孪生模型；通过图神经网络‑长短期记忆神经网络结构对初步数字孪生模型中的传感器数据进行动态时序建模，获得最终的数字孪生模型。本发明能够精准反映新能源重卡电池动力系统在实际运行中的复杂特性，有效提高了模型预测精度与系统控制性能。