一种数据驱动的低熔点熔盐储热材料逆向开发方法

本发明涉及一种数据驱动的低熔点熔盐储热材料逆向开发方法，基于先进机器学习算法，通过整理的已有熔盐数据集，实现了对低熔点熔盐的定向开发，通过搭建的主动学习框架，对低熔点熔盐的组分进行了预测，并通过实验进行了验证，极大的缩短了新型熔盐材料的开发周期。本发明设计了低熔点熔盐材料定向开发的主动学习策略，从调整机器学习算法超参数到最后的实验表征，耗时时间短，可在一天内完成，而传统的实验开发策略随机性太强，基本以数月为开发周期，本发明极大的提高了高性能熔盐开发的效率，并且实验次数也大幅度减少，减小了熔盐开发成本。