摘要
本发明公开了一种情境性与特质性路怒症实时检测方法及系统。本发明的基本思想是挖掘和利用驾驶员情绪、车辆状态、交通状况及他车交互多维度数据,通过多模态数据融合技术精准识别路怒症类型,并采取差异化防控措施。本发明通过综合驾驶员情绪、车辆状态、交通状况及他车交互的多维度信息,系统能够实现更精准的路怒症分类和判定,减少单一数据源的误差,提升路怒症判定的精确性。针对情境性路怒症和特质性路怒症的不同表现和危害性,系统采取了差异化的防控措施。情境性路怒症通过控制车速和提供情绪调节建议进行干预,而特质性路怒症则通过更严格的限速和对他车的警示提醒来降低风险。
技术关键词
实时检测方法
交互特征
多模态数据融合
风险
情绪特征
滑动平均值
车辆传感器
交通拥堵指数
限速策略
车载设备
驾驶者
主动巡航控制
道路拥堵指数
实时检测系统
层次结构模型
图像处理模型
长短期记忆网络
车内摄像头