一种基于迁移学习的光控阵列天线误差校正方法

本发明公开了一种基于迁移学习的光控阵列天线误差校正方法，包括：获取待处理的阵列天线方向图数据矩阵；构建光控阵列天线误差校正模型；将待处理的阵列天线方向数据输入所述光控阵列天线误差校正模型中进行处理，输出校正后的各阵元激励幅度与时延；其中，光控阵列天线误差校正模型为神经网络模型，神经网络模型将随机生成的阵列天线的各阵元激励幅度与时延作为初始输出数据，通过理想点源公式计算对应的方向图作为初始输入数据。本发明实现了光控阵列天线的误差校正，利用迁移学习的方法，可以减少神经网络训练所需要进行的天线测试次数，利用更少量的数据高效快速地完成校正。